通信工程

  • 应急实时音视频混合智能路由优化方法

    陈琨;

    针对应急通信场景下实时音视频传输面临的网络动态性强、多目标冲突及服务质量保障困难等问题,提出了一种融合深度强化学习与多种群层次蚁群优化的混合智能路由机制。首先建立了应急网络的随机时变模型,采用马尔可夫链刻画链路可用性演化,通过一阶自回归过程描述性能参数波动特性。其次构建了深度双重优势Q网络与多种群蚁群算法的双层协同架构,通过Q值驱动的信息素调制机制实现价值评估与路径搜索的深度融合。进一步设计了双重门控稳定性控制机制,在保持快速响应的同时有效抑制路径频繁切换。实验结果表明,所提方法相比最短路径算法在平均端到端时延、丢包率、路径切换频率等指标上分别降低了43.2%、65.4%和67.5%,带宽利用率提升了 78.9%,在突发拥塞和链路失效场景下展现出优异的自适应能力与鲁棒性。

    2026年04期 v.10;No.190 1-7+12页 [查看摘要][在线阅读][下载 2223K]
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  • 基于RTK技术的无人机实时动态定位算法优化

    莫武;余学祥;

    随着低空经济的蓬勃发展,无人机在物流配送、测绘勘测、应急救援等领域的应用需求持续扩大。然而,传统卫星导航定位方式在低空环境中易受多路径效应、电离层延迟等因素影响,难以实现高精度实时定位。此外,惯性导航等高精度方案成本较高,限制了其在大规模无人机应用中的普及。针对这一问题,文章提出了一种基于实时动态定位(RTK)的低成本无人机定位方法,结合多频多模卫星信号增强技术,并引入部分模糊度固定(PAR)策略,以提升定位精度与稳定性。该方法通过基准站与流动站的协同计算,有效减少误差,并在计算资源受限的情况下优化模糊度解算,从而提高解算效率并降低系统成本。实验结果表明,与传统GNSS定位相比,所提出的方法可在复杂环境下实现厘米级定位精度,为低空经济领域的无人机精准导航及智能化应用提供了一种高效、低成本的解决方案。

    2026年04期 v.10;No.190 8-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1794K]
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电子工程

  • 基于双输出C单元的抗三节点翻转锁存器设计

    唐叶;

    随着CMOS技术发展推动晶体管尺寸的缩小,由辐射引起的CMOS电路三节点翻转(Triple-Node Upset,TNU)已成为威胁存储器件可靠性的一个重要问题。为了缓解软错误对集成电路的影响,文章提出了一种能够容忍三节点翻转(TNUs)的低开销锁存器设计(LCDOCTL)。LCDOCTL锁存器主要由一个存储模块与一个拦截模块组成,并利用单元间的数据反馈有效实现TNU的容忍。HSPICE仿真结果表明,所提出的LCDOCTL锁存器与现存的三节点翻转容忍锁存器设计相比,平均可节省5.1%的面积、70.31%的传输延迟、44.12%的功耗以及84.66%的PDP。

    2026年04期 v.10;No.190 13-16+23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1515K]
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  • 采用改进型本振巴伦的高隔离度宽带双平衡混频器

    王向东;罗立伟;杨柯;王祁钰;

    为提高宽带双平衡混频器的隔离度,文章提出了一种改进型本振巴伦,在本振巴伦的初级耦合线中点处引入接地调谐电容,有效改善了本振巴伦在宽带内的幅度平衡性和相位平衡性。另外,在射频端口和本振端口引入阻抗匹配网络,改善了端口匹配特性,便于系统级联应用。该混频器基于国内自主可控0.15 μm GaAs pHEMT工艺制造,芯片面积为1.6 mm×1.35 mm。测试结果表明,本振-射频隔离度和本振-中频隔离度分别大于49.1 dB和38.6 dB,显著高于同类的器件。

    2026年04期 v.10;No.190 17-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 3132K]
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人工智能

  • 基于CNN-BiLSTM-ATT混合模型的高校高考录取分数预测研究

    马沅号;王红梅;刘浩强;陈建辉;刘星宇;

    高考录取分数线的预测对考生、家长及教育机构具有重要意义,但由于受高考试题难度、高校招生策略、考生规模等多重因素影响,该项预测工作具有较大挑战。为此,文章提出一种基于CNN-BiLSTM-ATT的混合模型用于高校录取分数线的预测。该模型首先利用卷积神经网络(CNN)提取高校录取分数线的局部特征,再通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习时间序列中的长期依赖关系,最后引入注意力机制(ATT)增强模型对关键年份数据的关注,以提升预测性能。实验结果表明,CNN-BiLSTM-ATT模型在高校录取分数线预测方面具备较高的准确性及泛化能力,相较于其他对比模型,能够更有效地捕捉分数线的变化趋势,取得更优的评估指标,可为高考志愿填报提供有价值的参考。

    2026年04期 v.10;No.190 24-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 2058K]
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  • 基于KeyarchOS系统的大语言模型框架集成部署及应用研究

    王林柱;杨博超;金能智;王炳文;

    针对KeyarchOS系统在人工智能应用场景的拓展需求,对Ollama与Open-WebUI在该系统上的集成部署及实际应用展开研究。阐述了KeyarchOS系统的基础环境搭建、Ollama本地大模型服务与Open-WebUI可视化界面的安装配置流程,分析了集成部署过程中涉及的通信接口对接、环境变量配置等关键环节,解决了包括Docker安装依赖冲突、数据卷挂载与持久化存储等技术难点。结果表明,成功实现了KeyarchOS、Ollama与Open-WebUI三者的稳定协同运行,为用户提供了高效、智能的AI(Artificial Intelligence)应用环境,增加了KeyarchOS系统在人工智能领域的使用场景,对推动国产操作系统与AI技术的深度融合及软件生态完善具有重要实践意义。

    2026年04期 v.10;No.190 32-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1389K]
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  • 条件感知跨模态相似度模型的设计与分析

    钱新桥;

    跨模态相似度计算是多模态学习的核心任务之一。在多模态图像相似度计算方面,现有方法普遍采用文本与图像静态映射的机制,难以根据用户指定的语义条件动态调整特征相似度权重。针对这一难题,文章提出了一种条件感知跨模态相似度模型(Condition-Aware Cross-Modal Similarity,CACMS),该模型能够根据不同语义动态调整图像特征值,从而实现条件控制的图像相似度计算。该模型的核心创新点有两点。首先,设计了动态门控融合模块,将条件解耦为共享属性(如“姿态”)与独有属性(如“类别”),进而生成基于条件的特征门控向量;其次,提出了对抗性解耦对比学习策略,进一步优化特征空间的动态重组。

    2026年04期 v.10;No.190 39-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1537K]
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  • 基于YOLOv5模拟敌友智能判别算法

    杨红莉;于浩;季睿航;李文卓;叶锦泽;梁远生;

    针对军事模拟环境中敌我目标外观相似导致的识别难题,文章提出一种基于YOLOv5的智能判别算法。通过构建多维度战术仿真数据集,采用红、蓝、黑三类标注体系分别标识友军、敌军与人质,并结合多源数据增强与样本平衡技术提升数据质量。在算法层面,引入注意力机制与多层次特征融合策略,增强模型对相似目标的区分能力;在计算层面,采用轻量化推理优化,兼顾检测速度与精度。实验结果表明,该模型在自建数据集上平均精度均值(mAP@0.5)达到0.98,能够有效实现敌我单位与人质的准确识别与统计,为复杂战场环境下的智能决策提供可靠技术支持。

    2026年04期 v.10;No.190 44-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1847K]
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  • GTransFusion:基于Transformer的多模态表示学习与图结构对齐的融合方法

    张显;庞慧;刘佳俊;

    高通量基因组测序、高分辨率数字病理图像等多源医疗数据涌现,多模态生物学建模成为人工智能辅助病理诊断的关键。该研究提出一种新的多模态表示学习方法GTransFusion,用于联合分析病理全片图像与组学数据,以提高多种癌症的诊断准确性。该方法通过基于Transformer的联合表示学习模块,将不同模态数据映射为统一序列表示,过程中显式建模模态类型编码并借助自注意力机制实现动态模态加权;同时构建跨模态特征对齐图结构,利用图神经网络捕获模态间关联与共性信息,反作用于Transformer表示学习以实现跨模态特征对齐与关系建模。在多种肿瘤数据集上的实验表明,所提方法在生存预测性能指标上显著优于对比方法,验证了多模态联合表示和图结构对齐的有效性。

    2026年04期 v.10;No.190 49-54+59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1802K]
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  • 基于YOLOv8n的轻量化森林火灾烟雾检测算法研究

    王晓靖;吴俊杰;郭瑞程;席晨然;

    为解决森林火灾检测模型部署难题,提出改进YOLOv8n的轻量化算法:采用GhostConv轻量化卷积替代部分传统卷积,引入C2f-Faster模块优化特征融合流程,通过整合多尺度特征从而提升复杂场景适应能力;结合C2f-Faster-EMA模块增强模型对微弱且模糊烟雾以及初期微小火焰目标的特征捕捉能力;利用Efficient Detect模块简化检测头结构。实验结果显示,优化后的模型参数量减少36.7%,GFLOPs降低了51.9%,mAP@0.5提升了1.4%,在轻量化基础上提升了检测精度。

    2026年04期 v.10;No.190 55-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1463K]
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  • 基于目标检测的农业害虫计数方法综述

    熊顺;周瑞;石炼;邓涛;李东晖;

    随着智慧农业的发展,深度学习驱动的计算机视觉方法在农业害虫检测与计数中得到广泛应用。文章综述了目标检测在该领域的研究进展,比较了单阶段检测器(YOLO系列、SSD)与两阶段检测器(Faster R-CNN)在精度、速度与部署上的差异,并评述了典型改进策略及其在AgriPest、IP102、PestImgData、Pest24等数据集上的表现。同时,总结了常用评价指标(mAP、Precision、Recall、MAE、RMSE、R~2)及其在检测与计数中的适用性,归纳了当前面临的小目标密集、复杂背景、数据不平衡和边缘部署等挑战。最后,提出多模态与时空建模、生成模型驱动的数据增强、统一化评价体系及轻量化优化等未来方向,为农业智能监测的研究与应用提供参考。

    2026年04期 v.10;No.190 60-66+72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1570K]
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  • 基于感受野与多尺度路径增强的腰椎图像分割网络DPS-UNet

    何致远;汪灿华;

    针对腰椎MRI图像边界模糊与背景干扰导致的分割难题,文章提出一种基于感受野扩增与路径增强的分割网络DPS-UNet。首先,构建7层深度编码器扩增全局感受野,以精准捕捉腰椎复杂的拓扑特征,突破传统网络感受野受限的瓶颈。其次,引入自下而上的路径增强结构,将浅层空间定位信息高效传递至深层,增强特征金字塔的表达能力。同时,嵌入无参SimAM注意力模块,自适应抑制软组织噪声并强化边缘响应。实验结果表明,DPS-UNet性能显著优于主流方法,其中衡量边界精度的HD95距离由7.21大幅降至2.78,mIoU达到86.45%。消融实验进一步证实了深度编码与特征增强策略的协同有效性,展现出良好的临床应用潜力。

    2026年04期 v.10;No.190 67-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1523K]
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计算机技术

  • 深度学习技术在中医方剂文本挖掘中的应用与挑战

    李益雯;李智彪;刘梓萱;

    中医方剂历经千百年的发展,凝聚了历代医家的宝贵经验和智慧结晶。近年来,深度学习技术的迅猛发展为挖掘其内在逻辑提供了有效途径。文章梳理和剖析了深度学习在方剂研究中的应用,并按技术类别进行归纳。面对中医方剂内在复杂知识体系,深度学习技术体现其独特优势,尤其在功效分类、方剂组成分析和新药发现等方面。然而,当前研究仍面临数据有限且不平衡、特征提取复杂、模型构建难度大及中医知识融合不足等挑战。未来,研究可围绕标准方剂数据集构建,多模态数据融合、前沿人工智能技术驱动以及跨学科融合等方向推进,进一步探索中医方剂作用机制与科学内涵。

    2026年04期 v.10;No.190 73-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1269K]
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  • 基于SARIMA模型的我国天然气产量短期预测研究

    赵慧莹;杨瑞;孙猛;

    面对复杂多变的国际形势,我国能源市场的平稳运行和安全供应面临挑战。在低碳能源转型战略及增储上产政策驱动下,我国天然气资源探明和利用程度具有较大的提升潜力,天然气产量供给形势及产业发展值得深入探讨。基于SARIMA时间序列方法,考虑了新冠疫情干扰因素,利用国家统计局的天然气产量数据,构建了我国天然气产量短期预测模型,模型R~2和MAPE分别为0.989、2.528,拟合优度和误差控制良好,多个评价指标优于传统时间序列模型,预计2025年天然气产量为2 550~2 650亿立方米。基于预测结果,文章对我国天然气资源稳定供应、产业发展规划等方面提出了相关建议。

    2026年04期 v.10;No.190 81-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1536K]
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  • 红外与可见光多模态融合检测网络YOLO-MF及其恶劣环境鲁棒性研究

    马腾龙;陈彦林;李加强;于海生;何超;

    针对复杂交通场景中光照波动与恶劣天气导致的目标检测精度不足问题,文章提出红外与可见光多模态融合模型YOLO-MF。该模型以YOLOv11为基础,构建“双输入-多尺度交互-端到端检测”架构,集成BiFocus、AIFI、DEA三大融合模块及EUCB检测头,实现噪声抑制、动态交互与特征强化。在三大数据集上的实验验证结果表明,LLVIP测试集mAP@0.5达0.964、mAP@0.5:0.95达0.629,参数量仅7.5M;低光照场景精确率0.944、召回率0.918,显著优于YOLO系列(v5-v12)、RT-DETR等主流模型,且适配纯可见光、纯红外及多模态复杂场景。该模型有效解决了单模态鲁棒性差、传统融合噪声互扰及实时性不足等痛点,为自动驾驶等领域提供了高精度检测方案。

    2026年04期 v.10;No.190 86-92+98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1921K]
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  • 一种基于分区操作系统的FACE架构I/O服务设计方法

    王婷;吴楠;雷煜靓;刘思琦;王丹丹;

    在日益复杂的航空电子应用场景中,越来越多的航电系统参考FACE(Future Airborne Capability Environment)技术标准来完成系统设计,以期通过分段结构和标准化接口实现软件解耦、最大化可移植组件段(Portable Components Segment,PCS)组件的复用性和互操作性。此外,航电系统涉及大量不同类型、不同接入接口的外部设备,为了提升特定平台服务段(Platform-Specific Services Segment,PSSS)组件的可移植性,输入输出服务段(I/O Services Segment,IOSS)提供了多种类型接口的标准API。基于原某机载显示系统,文章对其进行软件架构重构,以满足FACE技术标准,并选取了最基本的RS232串口作为外设接口,提出了一种基于ARINC653分区操作系统的IOSS设计方法,通过测试验证了该设计方法在机载显示系统中应用的可行性。

    2026年04期 v.10;No.190 93-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1849K]
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  • 基于改进UNet的图像边缘细节分割算法

    吕飞雨;闫建红;

    针对传统UNet网络在下采样时由于逐步池化,导致边缘信息丢失,无法对图像边缘细节进行精准分割的问题,提出了一种边缘细节增强机制的分割算法。该算法在原有UNet网络结构进行改进,在编码器阶段引入了特征提取模块,模块主要包含多尺度边缘像素差模块和卷积块。多尺度边缘像素差模块通过提取不同尺度下的图像边缘信息,减少池化造成的信息丢失,增强网络对边缘的分割精度,而卷积块通过两层卷积提取全局信息,将全局信息和边缘信息相融合,提高网络的分割精度。实验分别在公共数据集MSD Spleen和SLIVER07进行验证。结果表明,模型的DICE系数分别达到94.2%和96.4%,IoU分别达到89.2%和92.7%,证明模型有效。

    2026年04期 v.10;No.190 99-104+111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1706K]
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  • 公务用车预约平台的设计与实现

    孙旭;

    政企单位对公务用车管理日益依赖信息系统。为解决以往研究未设置有效机制检测预约时间段重叠的问题,该研究设计并实现了基于时间区间冲突检测算法的公务用车预约平台。系统采用B/S架构、Spring Boot框架、Java语言和MySQL数据库等开发技术,将用户角色划分为普通用户和管理员,依据角色需求提供相应功能。测试结果表明,系统整体表现稳定、安全、可靠,基本实现了预期功能。平台使员工在线即可预约车辆,提高了车辆的管理效率和利用率,并改善了管理不透明等问题。

    2026年04期 v.10;No.190 105-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1502K]
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  • 基于BERT模型的微博文本细粒度情感分析

    张逸民;李野;

    随着社交媒体的快速发展,微博作为用户信息交流与情感表达的重要平台,积累了海量丰富的文本数据。文章在调研微博情感分析相关技术的基础上,提出一种基于BERT模型的细粒度情感分析方法,结合微博数据抓取与预处理技术,构建了高效的分析框架。该方法通过微博开放API完成数据采集,利用BERT预训练模型实现文本向量化,并依托Transformer架构完成愤怒、高兴、中性、惊讶、悲伤、恐惧六类情绪的精准分类;同时引入情感词典与数据增强技术提升模型性能,借助可视化工具展示分析结果。研究表明,该方法在SMP2020数据集上取得了较高的分类精度,为微博文本细粒度情感分析提供了新思路。

    2026年04期 v.10;No.190 112-115+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1367K]
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  • 面向结构化文本图像的四元数卷积神经网络模型设计

    马阳;

    针对复杂彩色验证码识别中字符粘连与色彩欺诈所引起的实数卷积神经网络特征耦合不足与鲁棒性骤降的问题,文章设计了一种针对结构化文本图像的四元数卷积神经网络(QCNN)。该网络将RGB像素用纯四元数表示并全部编码为矢量场,通过Hamilton积、Phasor ReLU及广义HR微分优化器全程实现超复数化,同时在本课题自建的3 000张强干扰数据集上与ResNet-18等基线模型展开对比。实验结果表明,QCNN的字符级准确率达到97.8%,序列级准确率为96.4%,均优于现有的实数和复数模型,为高干扰结构化文本图像识别提供新的思路。

    2026年04期 v.10;No.190 116-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1723K]
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  • 突发水环境污染事件应急指挥系统的研究与设计

    李明斌;黄健昌;陈曦;黎顺平;

    为应对我国突发水环境污染事故处置在新时代面临的需求及现有信息化系统存在的短板,该研究通过规范应急响应处置流程、构建专业环境应急知识库、开发污染模拟预测与影响分析功能,设计了一套覆盖“事前-事发-事中-事后”全流程的应急指挥系统,为突发水环境污染事件的应急指挥提供新的解决方案。该系统可基于预测分析结果与知识库功能辅助环境应急人员进行决策,有效解决因应急人员经验不足导致的处置不规范问题,提升应急决策与处置的科学性和效率,为推进生态环境应急管理的高质量发展提供技术支撑。

    2026年04期 v.10;No.190 122-126+132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1742K]
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  • “Zoo Walk”红山动物园数字资源网站的设计与开发

    房浩;吕春正;吴凡;李丽娟;

    在“教育信息化2.0”战略及《“十四五”文化和旅游发展规划》的共同推动下,传统动物园的数字化转型已迫在眉睫,其单一导览模式与大众多元体验需求之间的矛盾日益突出。为缓解传统动物园游览模式与多元用户需求之间的矛盾,助力动物园突破线下运营的时空限制、提升线上影响力,文章以南京市红山森林动物园为例,设计了“Zoo Walk”红山动物园数字资源网站。该网站集成了AI助手、全景漫游、手绘地图、教育游戏、趣味答题、智护系统、社群互动、研学服务等功能,形成了线上线下融合的数字化动物园平台。通过全面测试,网站运行正常,用户反馈良好,其设计模式对行业数字化转型实践具有一定的参考价值。

    2026年04期 v.10;No.190 127-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1800K]
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信息化应用

  • 污染源自动监控数据智能分析方法研究

    胡海涛;周黎;

    随着污染源自动监控系统的广泛应用,传统基于固定阈值和静态规则的异常识别方法,在应对“贴限排放”“恒值异常”“排放差距异常”和“标停未停”等复杂规避行为时,存在准确性不足的问题。为此,文章提出融合行为建模与统计特征分析的4类检测算法,分别针对排放值恒定、突发变化、未按规定停运以及持续贴限运行等行为进行建模识别。算法设计采用多窗口对比、趋势分析及区间判定等手段构建规则逻辑。同时,开发了基于大模型调用的自然语言问答模块,实现对污染数据的语义解析与智能查询,增强了数据交互能力。应用结果显示,该方法具有良好的检测准确性,为智能化环境监管提供了技术支撑。

    2026年04期 v.10;No.190 133-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 1677K]
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  • 基于孪生网络的抗乳腺癌药物活性筛选研究

    李杨飞;汪秋蒙;代华蓉;

    乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,亟须精准高效的候选药物筛选方法。文中提出一种基于孪生网络的三层筛选框架:首先通过K-means聚类与互信息分析筛选关键分子描述符,缓解高维冗余问题;其次采用双分支多层感知机分别预测IC_(50)_nM与pIC_(50),并利用孪生网络增强小样本ADMET数据,提升分类性能;最后结合遗传算法与决策树规则实现多目标优化。实验结果显示,模型在活性预测中误差降低15.2%,ADMET分类精度提升至87.5%,成功筛选出632种兼具活性与成药性的潜在候选分子,为抗乳腺癌药物早期研发提供了有力的计算支撑。

    2026年04期 v.10;No.190 138-145+152页 [查看摘要][在线阅读][下载 1788K]
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  • 国内外蓝绿空间研究的知识图谱构建分析

    刘庆;宋丹瑛;

    在全球气候变化与城市化快速发展背景下,蓝绿空间作为提升城市生态质量与居民健康福祉的关键,近年来受到学界广泛关注。然而,国内外该领域的研究存在明显差异,缺乏系统性对比分析。为此,研究采用知识图谱工具,对Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的相关文献进行文献计量分析,通过关键词共现、关键词聚类和突现词检测等方法,系统剖析了国内外蓝绿空间研究在演进历程、方法论与热点主题上的异同。国内研究则聚焦于景观格局优化、风景园林及具体案例的规划实践。值得注意的是,蓝绿空间的概念外延正从生态基础功能向旅游、体育、健康等高融合价值领域拓展,尤其为旅游目的地生态规划与康养旅游产品开发提供了重要理论依据。研究通过系统对比揭示了全球蓝绿空间研究的范式差异,建议未来加强对“蓝绿融合系统”的跨机制研究,推进其在旅游休闲、体育健康等场景中的多维协同,并发展智能化模型以支持科学决策与生态价值转化。

    2026年04期 v.10;No.190 146-152页 [查看摘要][在线阅读][下载 1934K]
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  • 基于AHP模糊综合评价法的无人机反制设备效能评估

    王明涵;李智慧;

    随着无人机技术的快速发展和广泛应用,无人机违法犯罪活动频发,直接威胁到了公共安全和社会稳定。公安部门需要建立科学有效的无人机反制设备效能评估体系,为设备选型、性能评价和使用决策提供科学依据。结合公安执法实战需求,构建了6个一级指标和18个二级指标的无人机反制设备效能评估体系。运用层次分析法(AHP)确定各项指标权重,采用模糊综合评价法(FCE)进行综合评价,从而实现对无人机反制设备定性与定量评估。最后通过实例验证了模型的可靠性,为公安部门对无人机反制设备的科学评估和合理配置提供了理论支撑和实践指导。

    2026年04期 v.10;No.190 153-158+163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1694K]
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  • 基于光学三维形貌与3D打印技术的物体表面重构实验设计

    林芳;卢坤标;刘俊杰;翁嘉文;谭穗妍;胡旭波;

    文章设计了一个适用于高校光学、工业设计等相关专业的本科综合实验项目。实验基于非接触式光学三维形貌测量原理,采用傅里叶变换轮廓术获得待测物表面高度变化相关的相位信息;之后运用中值滤波方法以及图像的梯度信息,对恢复高度信息后的变形光栅图像的边缘进行去除毛刺处理;最后通过3D打印技术,将测量物的表面三维形貌模型打印出来。本实验实现了从实物的光学测量、计算机图像处理,再到3D打印的实物模型再现过程,有助于学生加深对信息光学中三维形貌测量的理论理解,掌握三维实物模型创建的方法,并在实践中学习3D打印技术。该设计不仅充分地扩展了信息光学实验测量结果的实践应用,而且使实验更加生动有趣。

    2026年04期 v.10;No.190 159-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1586K]
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  • 基于“概念意象—多元表征—认知迁移”框架的贝叶斯公式教学设计

    王帅鸽;

    贝叶斯公式具有高度抽象性,传统教学模式偏重符号推导,学生难以将其在人工智能场景中实现“理解—迁移”。文章构建“概念意象—多元表征—认知迁移”三级递进教学框架:首层借助“疾病筛查”磁贴拼图活动,激活学生对先验概率、似然概率与后验概率的直观认知;二层开发网页交互动画,动态演示垃圾邮件分类中的信念更新过程,强化贝叶斯迭代机制的理解;三层依托经典蘑菇数据集,指导学生手工构建朴素贝叶斯分类器,并与基于scikit-learn实现的22维特征分类结果进行对比,完成向高维真实场景任务的远迁移。

    2026年04期 v.10;No.190 164-167+173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1683K]
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  • 基于Animate的统计学可视化应用

    王茜;潘伟权;

    面对信息时代数据激增的挑战,统计学作为关键的数据处理工具,其复杂的理论与模型常难以被非专业人士理解。为提升非专业人士对统计学抽象概念和理论的理解,本文探讨了R语言中Animate包在统计学可视化中的应用,使用该包实现了K均值聚类和SVM分类等统计学方法的可视化,揭示了参数变化对聚类和分类结果的影响。研究结果表明,Animate包能够有效地将抽象的统计学概念转化为直观的动态图形,并通过实际案例(Wisconsin乳腺癌数据集的SVM分类)验证了其在数据分析中的应用价值。尽管Animate在统计学可视化中展现出优势和应用潜力,但其在综合应用方面仍存在局限性。未来的研究可进一步探索Animate在更广泛统计学领域的应用,并开发高级可视化工具以满足不断增长的数据分析需求。

    2026年04期 v.10;No.190 168-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 4020K]
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网络与信息安全

  • 基于数字孪生的CDN业务智能调度和保障实践

    田柳;吴传杰;林琳;肖祎杰;朱振凯;刘畅;

    针对算力网络调度效率低、运维保障难、资源利用率不足等问题,该文构建了数字孪生CDN智能调度和保障平台。通过网络孪生仿真优化策略,实现算网全域感知、流程观测、调度调节及耗能优化,变被动运维为主动,保障数据传输稳定与安全。实验结果显示,路由调优将传输时间从分钟级缩短至秒级,动态流量负载调节能提升资源利用率,结合节能方案有助于运营商降本增效。该平台可提升智能运维水平,构建差异化服务,保障客户体验,支持算网业务低成本实验与智能化创新。

    2026年04期 v.10;No.190 174-178+184页 [查看摘要][在线阅读][下载 1596K]
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  • 基于等保要求的移动应用前端安全测试策略研究

    田原;汤长磊;

    文章针对目前网络安全等级保护测评工作在移动应用(APP)前端测评中的覆盖盲区,提出一套“六大维度+四类技术”的系统化安全测试策略。首先,通过梳理移动互联安全扩展要求及安全计算环境相关条款,归纳出易被忽视的测评要点。然后,基于通用APP安全测试指南和安全测试实践,构建以静态分析、动态监测、渗透测试与合规审计为核心的技术体系,相关结果能够直接映射至等保测评报告,形成“一次测评、多维合规”的闭环流程。该策略能有效填补等保测评工作中APP前端的安全测评缺口,能够给测评机构开展测评工作提供参考。

    2026年04期 v.10;No.190 179-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 1544K]
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物联网

  • 岗位管理实训中心环境状态监控管理系统的设计与应用

    张铁英;路翠华;邓力;宋超;

    为确保岗位管理实训中心各类设备系统安全稳定运行,提升设备教学的施训效率,文章设计了一套环境状态监控管理系统。该系统主要由监控管理控制界面、一台嵌入式监测主机,以及若干动力设备、环境设备、电气控制设备和消防设备组成。各设备挂载多种传感器,用于实时采集自身运行参数,监测主机通过RS485总线获取各传感器数据,实现对实训中心动力、环境、消防、电气控制等设备系统的全方位监控管理。一旦检测到参数超出设定阈值,监控系统可及时自动报警,保障设备可靠稳定运行,同时为岗位管理专业自动化方向的实训教学开展提供了坚实的条件保障。

    2026年04期 v.10;No.190 185-189页 [查看摘要][在线阅读][下载 1559K]
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  • 基于5G物联网与实景三维的测量标志智能监管系统研究

    凌祥安;陈曙;陈硕;

    测量标志作为国家重要的空间基础设施和测绘基准载体,其安全与稳定直接关系到国民经济建设、国防安全、科学研究以及各类工程项目的精确实施。针对传统测量标志管理中存在的管理手段落后、巡查维护效率低、实时监控缺失、损毁响应滞后等问题,文章设计并实现了一套基于5G物联网、实景三维、大数据与人工智能技术的智能监管系统。该系统通过集成传感技术、地理空间信息技术与移动通信技术,构建了“空-天-地”一体化的动态感知网络,实现了对测量标志的实时监控、智能预警、精准巡查与三维可视化全生命周期管理。应用实践表明,该系统显著提升了测量标志管理的智能化、信息化和精细化水平,为维护国家测绘基准安全、服务经济社会发展提供了有力的技术支撑。

    2026年04期 v.10;No.190 190-193+198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1460K]
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  • 基于NX MCD的数字孪生生产线实训教学研究与实践

    魏进;赵伟博;

    为了促进数字孪生技术在高职实训教学的应用,发挥实践教学的育人成效,文章以陕西工业职业技术大学机电专业数字孪生产线实训课程为例,介绍了基于NX MCD的数字孪生实训教学研究与实践。项目以TH-60生产线实训教学设备为基础,联合NX MCD、PLCSIM Advanced、博图软件,构建了数字孪生虚拟调试仿真平台,并以此为基础开展实训教学研究,探索教学新方法。结果表明:通过数字孪生虚拟调试开展实训教学,有助于提高学生学习兴趣,培养学生解决问题的实践能力,为开展虚实结合实训教学应用研究提供参考。

    2026年04期 v.10;No.190 194-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1706K]
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  • 征稿启事

    <正>《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管,广东省电子学会主办的科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则,主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果,涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等。致力于促进学术交流,推动成果转换,提高该领域研究水平和科技装备水平,服务我国经济社会发展。

    2026年04期 v.10;No.190 5页 [查看摘要][在线阅读][下载 690K]
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